噪聲的環境危害

噪聲的基本理化性質

 噪聲污染與水污染、大氣污染等化學污染不同，是一種物理污染。化學污染進入環境中可以遷移、轉化 ，有些物質存留時間較長。而噪聲污染在環境中則不會長時間停留，只要聲源停止振動，污染也就沒有了。而且盡管噪聲對人有干擾，但人不能生活在無聲無息的環境中。周圍環境過于安靜，人就會感到不舒服，甚至產生恐懼。人只能生存在適度的聲學環境中。噪聲污染的特點歸納如下：

(1)噪聲污染具有瞬時性。這種污染采集不到污染物，當聲源停止振動時 ，聲音便立即消失 ，其能量轉化為空氣的熱能，不會在環境中造成污染的積累并形成持久的危害。

(2)噪聲污染的wei害是非致ming的、間接的、緩慢的。但對人心理、生理上的影響不可忽略。

(3)噪聲污染具有時空局部性和多發性。在人們日常生活、工作、學習等環境中 ，噪聲源分布廣泛 ，因此集中處理有一定難度。

 影響休息和工作：人們休息時要求環境噪聲小于45dB，若大于63.8dB，就很難入睡。噪聲分散人的注意力，容易疲勞，反應遲鈍，影響工作效率，還會使工作出差錯。

 對聽覺器官的損傷：人聽覺器官的適應性是有一定限度的 ，長期在強噪聲下工作，會引起聽覺疲勞，聽力下降。若長年累月在強噪聲的反復作用下，耳器官會發生器質性病變，出現噪聲性耳聾。

 對神經系統的影響：噪聲可能會引起頭痛、頭暈、力減退等。神經衰弱的陽性檢出率隨噪聲強度 的增高而增加。此外噪聲還能引起胃功能紊亂，視力降低。當噪聲超過生產控制系統報警信號的聲音時 ，淹沒了報警音響信號，容易導致事故。

 噪聲限值：根據法律規定可以得知，工業企業的生產車間和作業場所的工作地點的噪聲標準為85分貝。經過努力暫時達不到標準 時，可適當放寬，但不得超過90分貝。

噪聲監測系統

 建筑施工噪聲在線監測系統 ，通過物聯網技術與現場端儀器儀表進行互聯互通，完成對環境噪聲數據實時采集 ，并對采集數據統計分析 ，計算噪聲值 ，是一種簡易型的戶外噪聲自動監測系統 ，它由數據顯示大屏、噪聲傳感器、數據采集統計分析軟件、GPRS無 線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲計測量范圍大、功能強穩定性好、可實現遠程視頻監控、遠程廣播喊話等功能。廣泛應用于建筑施工噪聲監測。

 其采用了*數字檢波技術，具有可靠性高、穩定性好、動態范圍寬、無需量程轉換等優點。產品款式外觀多種選擇 ，充分考慮不同的應用場合進行安裝使用。

聲環境自動監測數據統計分析平臺

 本系統可實現對噪聲污染源監測點實時排放水平監測的同時，能夠自動預警噪聲超標排放行為，通過智能分析噪聲源特征，自 動聯動攝像頭抓拍取證，形成超標事件告警信息，當場提醒發出噪聲的主體自行整改，同時通知執法、監管部門予以督導落實。通 過電腦端、手機端等方式對噪聲污染排放狀況進行實時跟蹤、視頻監控、超標錄音、超標報警、歷史查詢、現場執法等功能，具有 現場報警、報警推送等多種報警通知,為噪聲數據網絡化管理、實時數據分析提供了有力基礎。  聲環境大屏，顯示所有前端設備的實時狀態、監測數據和噪聲污染擴散圖，便于管理部門更好地實施污染排放情況的全局監控、 預警和協調調度，及時控制超標排放，避免環保污染擴大。通過平臺可以實時查看到噪聲監測點分布、進行噪聲問題定位，通過數 據分析進行故障診斷、噪聲治理等工作。